国际石油价格走势
在当前的经济形势下，财经知识的重要性愈发凸显。投资者们需要了解市场趋势、政策变化、公司财务等方面的信息，以更好地制定投资策略。接下来，谈闻财经带大家认识并深入了解石油走势好吗，希望能帮你解决当下所遇到的难题。
国际石油价格走势
优质回答一、未来国际石油价格走势与合理价格区间
从长远看，国际原油价格总体呈上升趋势。未来几年，国际原油价格仍将高位运行，主要集中在40～60美元之间。如果没有发生重大的突发事件，如伊朗核危机升级等，油价达到100美元的可能性不大。
世界主要产油区原油成本均在15美元以下，仅个别地区达到24美元，因此，原油价格在25～45美元之间较为合理，在这个区间内，石油公司有可观的利润，消费者能够承受，替代产品利润微薄，对石油公司发展最为有利。
二、影响国际石油价格走势的因素
不稳定因素还存在，不可预见因素还会突然出现，产生重大影响。影响国际原油价格持续攀升的因素有:美国、中国、印度等经济发展迅猛，导致了石油需求的快速增加;欧佩克的“限产保价”;地缘政治、局部地区不稳定因素，自然灾害的影响;国际投机资本的炒作;中国、印度、韩国等不断增加石油储备等。
制约国际原油价格下降的因素主要有:全球性经济滞胀或经济危机;替代产品开发利用的成熟;天然气的大量开发利用会影响石油的价格;发现丰富的油气资源;全球变暖。
三、投资的影响
石油、天然气勘探开发投资的多少，与需求因素、价格因素、储采比因素有关。在石油需求强劲、价格居高、储采比较低的情况下，石油勘探开发投资会稳定增长，这对探明储量的增长起到了保障作用。而对于天然气而言，目前储采比很高，需求增长不快，价格偏低，石油公司为减少勘探资金的占压，投资热情较石油要低。
中石化预测今年油价平均值每桶102美元，明年还会继续上涨吗？
优质回答石油的价格在未来一年上涨的可能性是非常低的，因为目前石油的价格已经达到了8块5毛钱的高价格，这已经处于了历史上石油价格的最高位。
我相信很多人都已经关注到了中石化对石油价格未来一年走势的预测，中石化的预测其实是有一定的道理的，这个社会当中的石油的供给量虽然不高，但是在未来一年将会有更多的国家生产石油。在石油的价格处于比较高的位置之下，其他的商品价格也会处于比较高的位置的。
石油的价格已经处于历史高位。
石油价格的走势和猪肉价格的走势存在着非常大的相似之处，都是存在着周期的，猪肉的价格在出现了较高幅度的上涨之后也会出现下降的，对于石油价格来说，其实也是如此的石油，价格和石油的产量息息相关。
国内在未来将会释放出更多的石油储存量。
早在石油的价格处于比较低的位置的情况之下，我们国内就已经在国外采购了大量的直邮，所以在石油的价格比较高的情况之下，我们国家现货这个市场当中将会投放更多的石油，目的就是为了稳定这个社会当中的石油价格。
普通老百姓已经明显的感觉到了物价水平的变化。
对于普通老百姓来说，其实早就已经感受到了石油价格的变化，石油的价格从过去的5块钱已经增长到了8块5毛钱，这已经处于最高的位置了，普通老百姓除了感受到了石油的价格增长之外，也感受到了蔬菜价格的增长，因为蔬菜的运输是需要石油作为动力的。
总而言之，国家在未来将会出台更多的政策，并且做出更多的措施，石油的价格不可能一直维持在较高的位置，否则普通老百姓的生活就会受到影响的。
油气资源供应量变化趋势预测
优质回答（一）预测模型选择及可行性分析
用于预测研究的模型有很多，如指数平滑模型、回归分析模型、灰色预测模型等。使用不同的预测模型需要满足不同的条件，因此，对中国石油或天然气的储量、生产量、消费量和进口量值进行预测，首先要根据数据变化的基本规律选择相关预测模型。
1.石油资源供应量预测模型选择
根据BP公司2013年的能源统计报告，可以得到从1980年至2012年间中国石油储量和生产量（表4-5）。
表4-5 中国石油历年储产量统计单位：10
6
t
续表
数据来源：BP Statistical Review of World Energy June 2013 和中国国土资源综合统计。
注：储量数据换算系数吨桶7.3（中石油）。
将表4-5数据做散点图（图4-4）后可见，1980年至2010年间，中国石油储量值的变化规律略显特殊，需要分段研究。石油生产量数据规律性较强，可以采用回归分析法。将表4-4数据做散点图（图4-5）可见，进口量的数据变化规律性较强，也可采用回归分析法。如果预测采用回归分析，其模型的选择需根据计算出的可决系数（R
2
）来决定。
2.天然气资源供应量预测模型选择
根据BP公司2013年的能源统计报告，可以得到从1980年至2012年间中国天然气储量和生产量（表4-6）。
表4-6 中国天然气历年储产量统计单位：10
8
m
3
数据来源：BP Statistical Review of World Energy June 2013。
将表4-6数据做散点图（图4-6）。散点图趋势显示，中国天然气储量和生产量的数据变化规律性较强，可采用回归分析法。
图4-4 中国历年石油储产量数据散点图
图4-5 中国历年石油进口量数据散点图
图4-6 中国历年天然气储产量数据散点图
（二）储量预测
1.石油资源储量预测
对表4-5中的储量数据进行初步观察，发现数据分布呈现的规律分为两时段（图4-5显示）。并且因勘查条件的影响，石油储藏量与当年是否发现新的更大的油田有很大的关系，因此数据呈现不太规则的周期性变化。为了提高预测的准确度和可信度，对中国石油储量的预测分为两段进行：第一时段，1980年至1998年间，散布图具有周期波动状变化特征，但起伏较大；用1998年以前的数据，预测1999年至2020年的储备量，时间跨度为22年。第二时段，1999年至2012年间，散布图基本呈现单调上升趋势；用1999年至2012年的数据，预测2013年至2020年间8年的储量值。这样可讨论在两种经济、技术环境背景下的中国石油储量可能的变化规律。
另外，为了使预测更加准确并可信，使用GM（1，1）、GM（2，1）模型预测实验，其结果无法通过检验。所以最终使用回归方法预测。
石油储量第一时段预测利用SPSS 19.0 软件，将表4-5 中的数据进行处理，得到不同回归模型的可决系数（R
2
）和拟合度结果状态值，包括线性、二次、三次和幂函数的回归模型。而三次回归的可决系数R
2
=0.780，其他模型的可决系数值远远小于该值。单因素方差分析时，F＞F
0.05
（r－1，n－r）或p＜0.05，表现出因素具有显著影响力特征。因此，中国石油储量1980年至1998年间的回归预测模型见公式（4—1）。
y=0.746x
3
－25.049x
2
+257.055x+1451.431（4—1）
而且，
=3.29。
所以可以使用预测模型公式（4—1）进行中国石油储量的回归预测。预测结果见表4-7。
表4-7 中国石油储量1999-2020预测值单位：10
6
t
石油储量第二时段预测，依上步骤，出局处理后结果显示，三次回归的可决系数R
2
=0.915，其他模型的可决系数值都远小于该值。单因素方差分析时，F＞F
0.05
（r－1，n－r）或p＜0.05，也表现出因素具有显著影响力特征。因此，中国石油储量1999年至2012年间的回归预测模型见公式（4—2）。
y=0.452x
3
－7.414x
2
+42.734x+2033.524（4—2）
而且，
＝3.71。
所以可以使用预测模型公式（4—2）进行中国石油储量的回归预测。预测结果见表4-8。
表4-8 中国石油储量2013-2020预测值单位：10
6
t
比较2011-2020年间数据，显示两个模型预测的结果差别很大，这与预测的时间跨度有很大关系。一般情况下，回归预测方法预测3年内的变化趋势较为准确，8年内的具有一定的参考价值。所以，本次研究将使用第二时段的预测数据。
另外，两个时段的预测模型也可能代表两种不同的技术条件下的环境情况。第一种模型说明，如果石油勘查技术有所突破而使石油勘查成果显著，那么中国石油储量的变化走势趋近于该模型。第二种情况显示，如果中国石油勘查技术没有什么大的改变，与目前情况大致相当，则随着开采量的迅速上升储量的增加值变化不大。
2.天然气资源储量预测
将表4-6中的数据进行处理，得到不同回归模型的可决系数（R
2
）和拟合度结果状态值，包括二次、三次、复合函数和指数函数的回归模型。而三次回归的可决系数R
2
=0.890，其他模型的可决系数值小于该值。单因素方差分析时，F＞F
0.05
（r－1，n－r）或p＜0.05，表现出因素具有显著影响力特征。因此，中国天然气储量1980年至2012年间的回归预测模型见公式（4—3）。
y=0.0003x
3
－0.011x
2
+0.161x+0.394 （4—3）
而且，
＝2.9223。
所以可以使用预测模型公式（4—3）进行中国天然气储量的回归预测。预测结果见表4-9。
表4-9 中国天然气储量预测值统计单位：10
12
m
3
从预测结果可见，中国天然气储量到2015年可达近6×10
12
m
3
，2020年升至近10×10
12
m
3
。
（三）产量预测
1.石油资源生产量预测
将表4-5 中的年份作为自变量，产量作为因变量。利用SPSS 19.0 版本软件，处理储量数据，得到不同的回归模型的可决系数（R
2
）和拟合度结果状态值，包括线性、二次、三次、幂和复合等函数的回归模型。单因素方差分析，F＞F
0.05
（r－1，n－r）或p＜0.05，表现出因素具有显著的影响力。但综合拟合分析结果显示，线性回归模型拟合度最高。因此，中国石油生产量的线性回归预测模型见公式（4—4）。
y=3.068x+101.714 （4—4）
而且，F储量（1980—2012）=
＝1282.343＞F
0.05
（1，31）储量（1980—2012）＝4.1709。
所以可以使用预测模型公式（4—4）进行中国石油生产量的回归预测。预测结果见表4-10。
使用灰色预测方法，中国石油的生产量符合“灰因白果律”的灰色预测事件。本次预测的X
(0)
即为1980年的产量值，即
(1)＝106.0；t从1取到33的整数。可得GM（1，1）预测模型公式（4—5）。
中国油气战略储备研究
检验计算，平均相对残差值为0.0048，小于0.05。
后验差检验计算结果显示C
生产量
＝0.0365＜0.35。
小误差概率检验计算
＝0.9952＞0.95。
则说明中国石油生产量的G M（1，1）模型公式（4—4）精度为一级。用此模型进行预测计算结果见表4-10。
表4-10 中国石油生产量预测值统计单位：10
10
t
使用线性回归预测模型和G M（1，1）模型计算出中国石油生产量2013年以后8年间的变化趋势情况（表4-10）显示，历年的变化趋势水平线性回归预测小于灰色预测的增量值，但都是呈现稳步上升趋势。所以按照目前的开采技术等条件，到2015年中国石油生产量将达到（212.16～220.45）×10
6
t，2020年会升至（227.50～243.51）×10
6
t。
2.天然气资源生产量预测
依据的方法，将表4-6的数据处理后得到不同的回归模型的可决系数（R
2
）和拟合度结果状态值，包括二次、三次、复合函数和指数函数等的回归模型。其中三次回归预测的R
2
=0.992为最大。
单因素方差分析时，F＞F
0.05
（r－1，n－r）或p＜0.05，表现出因素具有显著的影响力。因此，中国天然气生产量的线性回归预测模型见公式（4—6）。
y=0.005x
3
－0.244x
2
+3.678x+3.875 （4—6）
而且，
＝2.8387。
所以，可以使用模型公式（4—6）进行预测。预测结果见表4-11。
表4-11 中国天然气生产量预测值统计单位：10
9
m
3
结果显示，2015年中国的天然气生产量将达到约178×10
9
m
3
，2020年可能会升至约264×10
9
m
3
。
（四）进口量预测
利用SPSS 19.0软件，将表4-4中的数据进行处理，得到不同回归模型的可决系数（R
2
）和拟合度结果状态值，包括线性、二次、三次和幂函数的回归模型。单因素方差分析时，F＞F
0.05
（r－1，n－r）或p＜0.05，也表现出因素具有显著影响力特征。综合拟合分析结果显示，二次回归模型拟合度最高。因此，中国石油进口量的二次回归预测模型见公式（4—7）。
y=0.5482x
2
+4.1546x－0.8693 （4—7）
而且，
＝3.5219。
所以，可以使用预测模型公式（4—7）进行中国石油进口量预测。预测结果见表4-12。
表4-12 中国石油进口量预测值统计单位：10
6
t
预测结果显示，在目前的生产量水平和消费需求增长趋势下，中国石油进口量在2015年和2020年分别达到3.5×10
8
t和5.1×10
8
t左右。如果中国的能源消耗结构变化不大，新型能源开发利用不太快，那么中国的石油进口依存度将会长期处于一个高的水平。
国际石油走势如何分析
优质回答分析国际石油走势需要从：技术面和消息面来分析
技术面主要可以从以下三个方面来看现货原油价格走势图：
一、通过底部区间分析
在原油价格没有突破前一段时间的底部或顶部时，原油投资者千万不能过早断定大势或小趋势已经出现了变化。在市场看涨的情况下，原油期货的价格下跌不久就将反弹，并且下跌的幅度也不会很大，形成位于底部之上的双重底或多重底。但一旦原油价格跌破原有的底部，就表示在出现一些重要反弹之前，原油价格将要下跌至更低点。
二、通过顶部区间分析
再出现双重顶或者多重顶，但价格并未涨破原有顶部时，即便是牛市也不应该过早进入。一旦价格涨破原有顶部，在其回落之前，价格常常会出现明显的上升迹象，这是进入做多才会更好。价格变动经常出现在牛市或熊市的最后阶段，投资者应该在有明确看涨或看跌信号出现后再进行交易操作。
三、走势图往往表现了原油价位的变化，并不能很好地分析出走势情况，可以通过K线图的排列来分析支撑位和压力位
消息面可以关注重大消息面 如美国非农就业数据美联储会议纪要EIA原油库存数据等自己可以学习看K线图学习MADC,KDJ，布林线等技术指标消息面结合数据面来分析行情走势。
从上文，大家可以得知关于石油走势好吗的一些信息，相信看完本文的你，已经知道怎么做了，谈闻财经希望这篇文章对大家有帮助。
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